Harvest timing prediction for cultivated berry farming in Finland

Julkinen hankekuvaus

Projektgenomförande och förväntade effekter Projektet genomförs av Enviro Tech Ab Oy i samverkan med relevanta aktörer inom bärproduktion, datateknik och livsmedelsanalys. Genom en serie arbetspaket kommer projektet att utveckla en datadriven lösning för att förutsäga optimal skördetidpunkt i bärodling, med särskilt fokus på nordiska odlingsförhållanden. Åtgärderna innefattar kartläggning av skördeförhållanden, analys av bärens näringsprofil och sensoriska egenskaper, uppbyggnad av en teknisk plattform för datainsamling och analys, samt testning och validering av en AI-baserad prognosmodell. Arbetet sker i testmiljö med en pilotodling (exempelvis Aronia), där data om växtförhållanden, mognadsprocess och kvalitet samlas in och används för modellträning. Projektets mål är att: Stärka odlares förmåga att fatta välgrundade beslut kring skörd. Höja kvaliteten och värdet på skörden. Skapa tekniska verktyg för långsiktig konkurrenskraft och klimatanpassning inom nordisk bärodling. Förväntade resultat inkluderar: En fungerande prognosmodell för skördetidpunkt. En visuell plattformslösning för datainsikter till odlare. Ny kunskap om hur skördetid påverkar bärens kvalitet och marknadsvärde. Målgruppen är i första hand yrkesodlare av bär i Norden, men även rådgivare, forskningsaktörer och aktörer inom förädling och livsmedelsindustri kan dra nytta av projektets resultat. Projektets nytta ligger i ökad resurseffektivitet, förbättrad produktkvalitet, minskat svinn och bättre möjligheter till planering och differentiering mot marknaden. Projektet genomförs under en 12-månadersperiod, med start [månad år] och avslut [månad år]. Geografiskt är projektet förankrat i Finland men med stark överförbarhet till liknande klimatzoner i Norden.