Vesitalouden optimointi ruokaperunan vuoroviljelyssä tekoälyllä ja automatiikalla

Julkinen hankekuvaus

Vesitalouden optimointi ruokaperunan vuoroviljelyssä tekoälyllä ja automatiikalla -hanke vastaa haasteisiin, jotka johtuvat sään ääriolosuhteiden, kuten kylmien keväiden ja pitkien sade- ja hellejaksojen, aiheuttamista viljelyolosuhteiden vaihteluista. Perunanviljely on erityisen herkkä näille vaihteluille, minkä vuoksi huonoina vuosina sadon määrä ja laatu heikkenevät ja taloudelliset riskit kasvavat. Hankkeen tavoitteena on kehittää monistettava vesienhallinnan ekosysteemimalli perunanviljelyyn. Malli optimoi vedenkäyttöä säätösalaojien ja säätökastelun avulla, parantaen samalla maaperän rakennetta ja kestävyyttä. Toteutuksessa hyödynnetään automatisaatiota sekä uusiutuvia energialähteitä, kuten aurinkovoimaa. Toimenpiteisiin kuuluvat tiedonkeruu nykyisistä vesitalouden haasteista, mallin kehittäminen ja käytännön pilotointi perunanviljelylohkoilla. Esimerkiksi autonomiset pumppuyksiköt ja mitta-anturit mahdollistavat vedenpinnan tasapainottamisen eri viljelylohkoilla. Hankkeen toimintaa täydennetään ulkomaille suuntautuvilla opintomatkoilla, joiden kautta haetaan kansainvälistä osaamista. Tärkeimmät tulokset ovat testattu ja pilotoitu vesienhallinnan ekosysteemimalli, joka on vapaasti koko sektorin hyödynnettävissä. Odotuksena on, että vesistöihin huuhtoutuvien ravinteiden määrä vähenee, ja viljelykasvien sadon laatu paranee. Lisäksi hanke vahvistaa maaperän kykyä pidättää vettä ja hiilidioksidia, mikä edistää maaperän pitkäaikaista terveyttä. Hanke toteutetaan Suupohjan alueella 23 kuukauden aikana, ja sen tulokset ovat laajasti hyödynnettävissä muilla perunanviljelyalueilla Etelä-Pohjanmaalla. Päävastuussa on Seinäjoen Ammattikorkeakoulu (SeAMK) ja osatoteuttajina EIP-ryhmän yritykset Taivaspaikka Oy, ja Elobit Automation Oy. EIP-ryhmään kuuluvat lisäksi Hautaviidan Perunatila Oy, Ylihannula Oy, Prosius Oy, Kai Ylivenna ja Adlight Oy. Hankkeen kohderyhmänä ovat perunanviljelijät Etelä-Pohjanmaalla ja tulokset ovat hyödynnettävissä koko Suomessa.

Project summary

The project " Optimizing Water Usage in Food Potato Crop Rotation through AI and Automation" addresses the challenges caused by extreme weather conditions, such as cold springs and long periods of rain or heat, which lead to fluctuations in farming conditions. Potato cultivation is particularly sensitive to these changes, resulting in lower yields and quality during bad years, along with increased financial risks.
The goal of the project is to develop a replicable ecosystem model for water management in potato cultivation. The model optimizes water usage through controlled drainage and irrigation systems, while improving soil structure and sustainability. The implementation incorporates automation and renewable energy sources. Actions include data collection on current water management challenges, model development, and practical piloting on potato cultivation fields. Autonomous pump units and sensors will allow for balanced water levels across different fields.
The key results will include a tested and piloted water management ecosystem model, freely available for use by the entire sector. The expectation is that nutrient runoff into water bodies will decrease and crop yields will improve.
The project is led by Seinäjoki University of Applied Sciences (SeAMK), with co-execution by EIP group companies Taivaspaikka Oy and Elobit Automation Oy. The primary target group includes potato farmers in the Suupohja region, but the results will be applicable throughout Finland.