Projekt
Utvecklingsprojekt - 274429

Terve karja tuottaa hyvin – uutta sensori- ja mittaustekniikkaa lypsykarjan terveyden seurantaan ja diagnostiikkaan

Oulun Yliopisto

- 30.12.2026

Är igång

Offentlig projektbeskrivning

Lypsylehmän terveyden ja hyvinvoinnin muutosten nopea havaitseminen on edellytys eläinten hyvinvoinnin ylläpitämiseksi ja tilan tuotannon kestävyyden takaamiseksi. Erilaisia mittaus- ja sensoriteknologiaan perustuvia ratkaisuja on kaupallisesti tarjolla lehmien käyttäytymisen ja terveydentilan tarkkailemiseksi, mutta uusia tilatason ratkaisuja kaivataan sairaiden nautojen tunnistamiseksi. Haettavan EIP-hankkeen ”Terve karja tuottaa hyvin” tavoitteena on löytää uusia tilatason ratkaisuja ja -innovaatioita nautojen verinäytediagnostiikkaan sekä ontumisen havainnointiin. Hankkeessa validoidaan naudan veren kalsiumpitoisuuden pika-analysaattorin ja naudan ontumaa havaitsevan sensorin toimintavarmuutta sekä kehitetään pikatestiä naudan veren lihasentsyymipitoisuuden mittaukseen. Validoitavia teknologioita ei ole Suomessa saatavilla eikä niitä ole aiemmin tutkittu Suomessa. Nautojen veren kreatiinikinaasin mittaukseen ei ole pikatestiä saatavilla Suomessa tai ulkomailla. Hankkeen kohderyhmänä ja hyödynsaajina ovat nautakarjan parissa työskentelevät maataloustuottajat ja -työntekijät sekä muut asiantuntijat. Hanke tuottaa uutta tietoa ja uusia teknologiaratkaisuja hyödynnettäväksi tilatasolla nautojen terveydentilan tarkkailuun ja sairaan naudan havaitsemiseksi. Kokonaisuutena hankkeen toteuttamisen myötä tuetaan nautakarjatalouden kestävyyttä, tuottavuutta ja eettisyyttä eläinten hyvinvointia tukevien innovaatioiden avulla. Hankkeen toteuttaja, Oulun Yliopiston Mittaustekniikan yksikkö, on tehnyt pitkäaikaisesti älymaatalouteen kytkeytyvää kehitystyötä sekä kartuttanut maatalouden uusimman teknologian tietämystä ja näkemystä kehityssuunnista valtakunnallisissa EIP-hankkeissa ja kansainvälisessä yhteistyössä. Hanke toteutetaan Kainuussa vuosien 2024–2026 aikana yhteistyössä alueen lypsykarjatilojen kanssa. Hankkeen tuloksista viestitään aktiivisesti kansallisesti ja kansainvälisesti.

Project summary

Evaluation of cow health is crucial for maintenance of high animal welfare and quality of the production at dairy farm. Different technologies are available for evaluation of cow behaviour and welfare, but new farm-level innovations are still needed to detect diseased dairy cows.
The aim of project “Healthy herd, high production” is to find new farm level solutions for cow blood sample analysis and lameness detection. We validate the reliability of handheld device for cow blood calcium level measurement and sensors for cow lameness detection. We also strive to develop a snap-test for measurement of cow blood creatinine kinase concentrations for muscle damage detection. The project is targeted to dairy producers, workers at dairy farms and to other specialists among this field. New technical solutions for evaluation of cow health and welfare are introduced to Finnish dairy producers in this project. Hence, the sustainability and production of dairy industry are supported by innovations increasing dairy cow health and welfare.
The Unit of Measurement Technology of University of Oulu has developed digital farming solutions for long term and gained knowledge about the newest technology on this field in national EIP-projects and within international collaboration. This project is operated in Kainuu in Northern Finland together with local dairy farmers. The results of this study are actively and extensively published both nationally and internationally.

Mer information

Program/Fond

Euroopan maaseuturahasto 2023–2027

Projektnummer

274429

Slutdatum

30.12.2026

Är det ett Leader-projekt?

ei

Typ av landsbygd

Inre stadsområde

Åtgärd

Utvecklingsprojekt

Underåtgärd

Europeiska innovationspartnerskapet EIP-projekt

Typ av åtgärd

Samarbetsprojekt

Åtgärdens specifierare

Europeiskt innovationspartnerskap EIP-projekt

Projektkaraktär

Lokal/Regional

Målområde

SO0

Aktuellt om projektet

Projektets kontaktpersoner